各学院：
为促进学科交叉融合，培养具有数据分析与建模能力的复合型人才，根据《东华大学本科微专业建设与管理办法》东华教[2026]9号，经学校教务处和钱宝钧学院批准，现启动2026年度“数据科学”微专业招生选拔工作。有关事项通知如下：
一、微专业简介
“数据科学”微专业由东华大学数学与统计学院开设，面向数字经济与人工智能发展对复合型人才的需求，围绕数值计算、时间序列分析、优化算法和机器学习构建课程体系，将数学与统计建模理论、计算方法和数据分析实践相结合。
本微专业注重培养学生从实际问题出发开展数据分析、建立数学模型、选择计算方法并解释分析结果的能力，帮助学生将数据科学方法与专业知识相结合，为进一步开展科研探索、从事数据分析等工作奠定基础。
二、招生对象与计划
1．招生对象：全校2024级、2025级全日制在校本科生。
2．招生人数：计划招收20-30人，根据报名情况择优录取。
3．报名条件：主修专业学有余力，对数据分析和算法建模有较强兴趣，已修读并通过三大公共数学课程《高等数学》、《线性代数》及《概率论与数理统计》（或《工程数学1&2》），具备一定编程基础。
三、课程设置与教学安排
本微专业设置4门核心课程，共12学分，学制为2年（2027年春-2028年秋）。课程按学校春、秋季学期安排教学，具体开课时间与修读顺序以后续教学通知为准。学生应统筹安排主修专业与微专业学习，确保完成主修专业培养要求。
课程名称/课程代码 | 学分 | 学习内容 | 开课学期 | 参考教材 |
018011时间序列（微专业） | 3 | AR、MA和ARMA等基本时间序列建模，ARCH模型、GARCH模型等异方差时间序列模型 | 第一学期（春） | 时间序列分析及应用 R语言（原书第2版）Jonathan D. Cryer与Kung-Sik Chan著，潘红宇等译。机械工业出版社 |
018012数值分析（微专业） | 3 | 数值分析的基本概念、数值代数、迭代法、插值和拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法 | 第一学期（秋） | 姜健飞、吴笑千、胡良剑等《数值分析》 |
018013运筹和优化（微专业） | 3 | 无约束优化、约束优化、复合优化方法及其在数据科学中的应用 | 第二学期（春） | 文再文、袁亚湘《最优化方法与理论》 |
018014机器学习（微专业） | 3 | 数据预处理、回归、分类、聚类、集成学习等方法的数学原理与应用 | 第二学期（秋） | 李航《机器学习方法》 |
四、师资队伍
教学团队由数学与统计学院及相关交叉学科的骨干教师组成，长期从事计算数学、数据分析、人工智能等领域的教学与研究，具有相关数据建模和分析的项目经验，为学生的课程学习与案例训练提供指导。
五、报名与选拔安排
1．报名时间：即日起至2026年11月10日16:00前。
2．报名材料：填写《东华大学数据科学微专业报名申请表》（附件1），并提供上述前序已修数学公共课程的成绩单或成绩查询截图。
3．提交方式：报名申请表及成绩证明材料纸质版交至数学与统计学院办公室（2号学院楼4楼2439室）；电子版上传至：https://yunbiz.wps.cn/c/collect/cdqi7IZs8Td。
4．选拔方式：数学与统计学院将对申请者进行资格审核和综合评估，择优录取，并于报名截止5个工作日后在学院网站公布录取结果https://maths.dhu.edu.cn/ 【首页>通知公告】栏。
六、联系方式
联系人：荣老师
联系电话：67792331-801（工作日9:00-16:00）
咨询邮箱：rongye@dhu.edu.cn
附件：1．东华大学数据科学微专业报名申请表
数学与统计学院
钱宝钧学院
2026年10月28日
